Gagnahlutdrægni

e. data bias

Einnig kallað: data bias

Skekkja í gögnunum sjálfum, til dæmis að hópa vanti eða að þeir séu ranglega skráðir, sem líkanið lærir svo af.

Gagnahlutdrægni er hlutdrægni sem á upptök sín í gögnunum sem líkan er þjálfað eða metið á. Hún getur stafað af því hvernig gögnum var safnað (úrtakshlutdrægni), hvernig þau voru mæld eða merkt (mælingarhlutdrægni) eða af því að þau endurspegla ójöfnuð fyrri tíma (söguleg hlutdrægni).

Líkan getur ekki orðið betra en gögnin sem það lærir af. Því þarf að spyrja hvaðan gögnin koma, hverja vantar í þau og hvernig þau voru skráð, áður en niðurstöðum er treyst.

Dæmi úr starfi

Vörustjóri í heilbrigðistækni sér að greiningarlíkan fyrir húðsjúkdóma var nær eingöngu þjálfað á myndum af ljósri húð og lætur prófa það sérstaklega á dekkri húð.

Tengd hugtök

Ekkert námsefni er tengt þessu hugtaki enn.

Öll hugtök