Stigmögnun er vélnámsaðferð fyrir skipulögð gögn, til dæmis töflur með tölum og flokkum. Líkanið er byggt upp í skrefum: fyrst er einfalt ákvörðunartré þjálfað, síðan næsta tré á villunum sem það fyrsta gerði, og svo koll af kolli. Lokaspáin er summan af framlagi allra trjánna.
Stigmögnun er oft með nákvæmustu aðferðum á töflugögnum og er mikið notuð í spám, áhættumati og frávikagreiningu. Þekkt forritasöfn eru t.d. XGBoost og LightGBM. Líkanið getur ofþjálfast ef trén eru of mörg eða of djúp.